Araç arızalarını olmadan önce tahmin edin.
VehicleGuard, araçlardan gelen sensör verilerini analiz ederek sağlık skoru, risk seviyesi, tahmini kalan ömür ve otomatik uyarılar üretir. Böylece filo bakım süreçleri daha erken, daha kontrollü ve daha verimli yönetilir.
Toplam Araç
0
Aktif Uyarı
0
Sağlıklı
0
Risk Altında
0
Toyota Corolla
35 ABC 123
80/100
Good · Medium
Ford Transit
35 TRN 456
42/100
Warning · Medium
Renault Master
35 MTR 789
12/100
Critical · High
High vibration detected · Low oil pressure · Critical brake wear
Proje Özeti
VehicleGuard ne yapıyor?
Bu proje, filo araçlarından gelen motor, akü, fren, titreşim ve sıcaklık verilerini analiz eden uçtan uca bir kestirimci bakım sistemidir.
Araçların anlık sağlık skorunu 0-100 arası hesaplar.
Risk seviyesini Low, Medium veya High olarak sınıflandırır.
Tahmini kalan ömür değerini RUL mantığıyla gösterir.
Kritik sensör değerlerinde otomatik alert üretir.
Dashboard verilerini 5 saniyede bir canlı yeniler.
Login, JWT token ve korumalı dashboard akışı içerir.
Temel Özellikler
Filo yönetimini daha akıllı hale getirir.
VehicleGuard sadece araç listeleyen bir panel değil; veriden tahmin üreten, uyarı oluşturan ve canlı takip sağlayan bir bakım platformudur.
AI Destekli Tahmin
Sensör verileri işlenerek araç sağlığı ve arıza riski tahmin edilir. Sistem manuel tahmin ve simülatör verileriyle çalışabilir.
Health Score & RUL
Her araç için sağlık skoru, risk seviyesi ve tahmini kalan ömür hesaplanır. Bu bilgiler dashboard ve araç detay sayfasında gösterilir.
Otomatik Uyarılar
Yüksek sıcaklık, düşük yağ basıncı, düşük voltaj, fren aşınması ve yüksek titreşim gibi durumlarda otomatik uyarı üretilir.
Canlı Dashboard
Filo özeti, araç durumları ve aktif uyarılar 5 saniyelik polling ile güncellenir. Kullanıcı anlık görünüm elde eder.
JWT Auth
Register/login endpointleri, JWT token üretimi, Axios interceptor ve korumalı dashboard akışı uygulanmıştır.
Bakım Odaklı Akış
Amaç arızayı olduktan sonra görmek değil, riskleri erkenden yakalayıp bakım planlamasını daha kontrollü hale getirmektir.
Nasıl Çalışır?
Sensör verisinden bakım kararına.
Sistem, araç verisini alır, tahmin üretir, sonucu kaydeder ve kullanıcıya dashboard üzerinde anlaşılır bir şekilde sunar.
01
Sensör Verisi
RPM, motor sıcaklığı, yağ basıncı, akü voltajı, fren aşınması ve titreşim gibi veriler alınır.
02
Tahmin Motoru
Backend bu veriyi işleyerek risk skoru, health score ve tahmini kalan ömür üretir.
03
Alert Sistemi
Kritik değerler oluşursa sistem otomatik uyarı kaydı üretir ve aktif uyarılar panelde görünür.
04
Canlı Panel
Frontend dashboard, araç durumlarını ve uyarıları düzenli aralıklarla yenileyerek gösterir.
Teknik Mimari
Full-stack çalışan bir MVP.
VehicleGuard; Next.js frontend, FastAPI backend, Supabase PostgreSQL veritabanı ve Render üzerinde canlı API yapısıyla geliştirilmiştir. Sistem lokal geliştirme ve canlı backend ile test edilmiştir.
Frontend
Next.js, TypeScript, Tailwind CSS
Backend
FastAPI, SQLAlchemy, Uvicorn
Database
Supabase PostgreSQL
ML / Logic
Risk, RUL, anomaly detection
Tamamlanan Modüller
VehicleGuard panelini keşfedin.
Demo kullanıcı ile giriş yaparak canlı dashboard, araç detay ekranı, sensör analizi ve aktif uyarı sistemini inceleyebilirsiniz.